GPS RTK高程拟合方法精度研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

于小平  杨国东  许惠平  张亚军 《测绘通报》2006,(11):19-21

介绍全球定位系统实时动态测量(GPSRTK)高程的理论方法和数学模型,基于工程实例和实验数据研究起算点的空间分布、起算点数量和拟合方法对高程拟合精度的影响,提出提高水准拟合精度的有效措施。  相似文献   

数码相机与全站仪集成原理与方法     

徐进军  H. Ingensand  张民伟 《测绘通报》2006,(10):5-8

普通数码相机以其价廉、灵活的特点在实际工程中得到广泛的应用。但物镜畸变较大而且内外方位元素求解复杂,从一定程度上限制了其进一步的应用。结合数码相机的特点,讨论数码相机与全站仪集成的有关原理、方法及实现过程,使非量测相机量测化。通过室内实验,说明这种集成是可行的,能满足工程上的测量要求。  相似文献   

星站差分GPS在河道测量中的应用探讨   总被引：2，自引：0，他引：2  

张振军  谢中华  王永泉 《测绘通报》2006,(11):40-42

主要论述星站差分GPS在大比例尺河道地形测量及固定断面测量中的应用,对星站差分GPS施测测站点平面控制的可行性作出分析,并进行精度评定和可靠性分析。  相似文献   

基于知识的LIDAR数据地物提取研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨海全  余洁  秦昆  张国宁 《测绘通报》2006,(12):9-11,15

激光雷达能够直接获取所观测对象表面点的3维坐标以及该点的强度信息。在缺少光谱信息以及其他的辅助数据的情况下,如何有效地从激光扫描所获取的“点云”数据中进行地物点的分类和提取,是目前LIDAR数据处理研究的重点问题之一。提出一种在缺乏其他辅助数据的情况下,基于知识的辅助,直接从激光雷达扫描数据中进行地物提取的方法。实验证明该方法能有效地从LIDAR数据中提取出感兴趣的目标点。  相似文献   

基于路径的聚类分析     

张开广  孟红玲  亢金轩 《测绘科学技术学报》2006,23(2):145-148

聚类分析的很多算法中都采用连接两点直线的欧氏距离来判断空间亲疏性,然而当有障碍物层存在时,连接两点的直线已不能完全表达它们之间的关系,特别是当有指定的交通路线时,两点之间的连通路径和距离必须遵从特定的路径.文中讨论在了障碍物或指定的交通路线存在的情况下点集的聚类分析,给出了解决有障碍物或指定交通路线时进行聚类分析的算法PathClust.  相似文献   

基于球面六边形网格系统的空间信息处理方法   总被引：3，自引：1，他引：2  

张永生  贲进  童晓冲  戴晨光 《测绘科学技术学报》2006,23(2):110-114

利用球面离散网格系统管理全球海量空间信息是一种受到普遍关注的新途径.文中提出的方法首先采用施奈德等积多面体投影将平面多分辨率六边形网格映射到球面构成网格系统;然后通过边界点四元组将球面六边形网格之间的空间关系转化为球面三角四叉树处理,利用扩展的QTM编码方案在3轴离散网格坐标系下实现了经纬度和单元地址码之间的转换;最后提出了单元分析和检索算法.实验结果表明,这种数据处理方法直接对单元地址编码进行操作,具有较高的效率.  相似文献   

中国海岸带分布规律及其海部要素变化检测   总被引：2，自引：1，他引：1  

冯伍法  潘时祥  张朝阳  张俊华 《测绘科学技术学报》2006,23(5):370-373,377

在海岸带图测绘完成后,海部要素的变化是导致海岸带图使用价值降低的重要因素.根据我国海岸的组成物质将其归纳为淤泥质海岸、沙砾质海岸、基岩海岸、红树海岸和珊瑚海岸,并归纳总结了每一种海岸的空间分布规律.分析了影响海岸线、干出滩以及近海水深等海部要素变化的主要因素,海岸要素变化的因素和变化规律,进而提出了海部要素实质性变化的检测统计方法,对提高海岸带图测绘效率、缩短成图周期、确定更新周期和制定更新方案都具有重要的意义.  相似文献   

起始方位角误差对附合导线平差结果的影响   总被引：1，自引：0，他引：1  

张景湘  马捷  赵龙平 《测绘科学技术学报》2006,23(1):62-64,68

附合导线是工程测量中最常见的布网形式.结合附合导线平差过程,文中用真误差分析方法推导了起始方位角误差对附合导线平差结果的影响公式;通过分析与数据计算,得到了起始方位角误差对平差后导线点坐标和导线边方位角的影响规律;并与测角误差影响进行比较,得出了起始方位角误差影响可忽略的条件,对导线测量的理论研究与生产实践具有参考意义.  相似文献   

Comprehensive Marine Observing Experiment Based on High-Altitude Large Unmanned Aerial Vehicle(South China Sea Experiment2020 of the “Petrel Project”)     

Xuefen ZHANG  Liangxu LI  Rongkang YANG  Ran GUO  Xia SUN  Jianping LUO  Hongbin CHEN  Daxin LIU  Kebing TANG  Wenwu PENG  Xiaodong HAN  Qiyun GUO  Xiaoxia LI  Xikun FEI 《大气科学进展》2021,38(4):531-537

In collaboration with 12 other institutions, the Meteorological Observation Center of the China Meteorological Administration undertook a comprehensive marine observation experiment in the South China Sea using the Yilong-10 high-altitude large unmanned aerial vehicle(UAV). The Yilong-10 UAV carried a self-developed dropsonde system and a millimeter-wave cloud radar system. In addition, a solar-powered unmanned surface vessel and two drifting buoys were used. The experiment was further supported by an intelligent, reciprocating horizontal drifting radiosonde system that was deployed from the Sansha Meteorological Observing Station, with the intent of producing a stereoscopic observation over the South China Sea. Comprehensive three-dimensional observations were collected using the system from 31 July to2 August, 2020. This information was used to investigate the formation and development processes of Typhoon Sinlaku(2020). The data contain measurements of 21 oceanic and meteorological parameters acquired by the five devices, along with video footage from the UAV. The data proved very helpful in determining the actual location and intensity of Typhoon Sinlaku(2020). The experiment demonstrates the feasibility of using a high-altitude, large UAV to fill in the gaps between operational meteorological observations of marine areas and typhoons near China, and marks a milestone for the use of such data for analyzing the structure and impact of a typhoon in the South China Sea. It also demonstrates the potential for establishing operational UAV meteorological observing systems in the future, and the assimilation of such data into numerical weather prediction models.  相似文献   

IAP's Solar-Powered Unmanned Surface Vehicle Actively Passes through the Center of typhoon Sinlaku(2020)     

Hongbin CHEN  Jun LI  Wenying HE  Shuqing MA  Yingzhi WEI  Jidong PAN  Yu ZHAO  Xuefen ZHANG  Shuzhen HU 《大气科学进展》2021,38(4):538-545

The solar-powered marine unmanned surface vehicle(USV) developed by the USV team of the Institute of Atmospheric Physics is a rugged, long-duration, and autonomous navigation vessel designed for the collection of longrange, continuous, real-time, meteorological and oceanographic measurements, especially under extreme sea conditions(sea state 6–7). These solar-powered USVs completed a long-term continuous navigation observation test over 26 days.During this time, they coordinated double-USV observations and actively navigated into the path of Typhoon Sinlaku(2020) before collecting data very close to its center during the 2020 USV South China Sea Typhoon Observation Experiment. Detailed high temporal resolution(1 min) real-time observations collected by the USV on the typhoon were used for operational typhoon forecasting and warning for the first time. As a mobile meteorological and oceanographic observation station capable of reliable, automated deployment, data collection, and transmission, such solar-powered USVs can replace traditional observation platforms to provide valuable real-time data for research, forecasting, and early warnings for potential marine meteorological disasters.  相似文献